Reconnaissance et récompenses des employés
Remplacer Sisense par une couche BI qui leur appartient
Sisense remplacé par un Superset personnalisé dont le client est pleinement propriétaire, sur des pipelines reconstruits et un entrepôt analytique conçu sur mesure — réintégré dans leur propre produit, à 600 000 $ CA de moins que l’option sous licence la première année.
Client
Une plateforme canadienne de reconnaissance et de récompenses des employés
600 k$
CA de moins que l’option sous licence, première année
Le défi
Ce qui bloquait
Les données de reconnaissance font partie de ce que la plateforme vend. Les équipes RH et les dirigeants l’achètent en partie pour ce qu’elle leur apprend sur la participation, le budget et la culture — et cette production de rapports reposait sur Sisense.
Une BI sous licence se marie mal à un produit dont les propres clients sont l’auditoire : chaque lecteur supplémentaire est une ligne de coût, et les soumissions des solutions de rechange évidentes évoluaient de la même manière.
Les pipelines qui l’alimentaient s’étaient développés par accumulation. Les chiffres arrivaient plus lentement que les questions, et personne n’était responsable des définitions derrière eux.
La solution
Ce que nous avons bâti
Nous avons remplacé Sisense par Apache Superset, personnalisé bien au-delà de sa configuration par défaut et déployé sur une infrastructure dont le client est pleinement propriétaire — aucune licence par siège, aucun fournisseur entre eux et leur propre analytique.
La couche d’ingénierie de données en dessous a été repensée et reconstruite plutôt que transposée : ingestion depuis les systèmes opérationnels, entrepôt analytique modélisé autour des questions que l’entreprise pose réellement, et orchestration par flux automatisés pour que les chiffres arrivent sans que personne n’exécute quoi que ce soit à la main.
Les tableaux de bord existants ont été migrés et reconstruits plutôt que reproduits à partir de captures d’écran, en fixant au passage la définition des indicateurs — la migration était le moment de s’entendre sur le sens de chaque chiffre.
Le résultat est réintégré dans la plateforme du client. L’analytique que voient leurs clients est une surface que nous avons bâtie et qu’ils possèdent, et non un panneau tiers boulonné sur le côté du produit.
Technologies clés
- BI
- Apache Superset — personnalisé, intégré au produit du client
- Entrepôt
- Modèle analytique sur mesure au-dessus des données opérationnelles de la plateforme
- Pipelines
- Ingestion et transformation reconstruites, orchestrées et planifiées
- Remplacé
- Sisense, et les options sous licence chiffrées en comparaison
Retombées et résultats
600 000 $ CA de moins que l’option sous licence la première année
Mesuré par rapport à la BI commerciale remplacée et aux soumissions qui lui auraient succédé.
L’analytique comme surface de produit
Intégrée à même la plateforme du client plutôt que juxtaposée à celle-ci.
Pipelines reconstruits, non transposés
Un entrepôt modélisé sur les questions posées, avec les définitions consignées.
Pleine propriété
Aucune licence par siège entre le client et ses propres données.
Commencez ici
Commencez par un problème, pas par un cahier des charges.
Dites-nous ce qui est lent, ce qui est manuel, ce qui est bloqué, ou ce que plus personne ne comprend. Nous vous dirons honnêtement si cela vaut la peine d’être bâti.